? 孫喜（首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)工商管理學(xué)院）
? 王彥敏（新場(chǎng)智庫）
? 蔡錦江（深圳市智慧灣科技有限公司）
【導(dǎo)讀】近日，農(nóng)夫山泉董事長(zhǎng)鐘睒睒對(duì)字節(jié)跳動(dòng)、拼多多的批評(píng)引發(fā)了巨大爭(zhēng)議。在江西考察時(shí)，鐘睒睒提到，拼多多等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)“讓價(jià)格體系下來，對(duì)中國(guó)品牌、對(duì)中國(guó)的產(chǎn)業(yè)是一種巨大的傷害”，直指拼多多等電商平臺(tái)的“內(nèi)卷式”低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)傷害了基層農(nóng)戶的利益，傷害了產(chǎn)業(yè)側(cè)的利益，更進(jìn)一步影響到了中國(guó)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)。鐘睒睒的批評(píng)為我們提供了一個(gè)重要的思考契機(jī)，即在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的過程中，如何能既發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，又能避免對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的過度壓榨？中國(guó)到底應(yīng)該如何發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)？
本文旨在回答中國(guó)如何發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，尤其是“如何確保中國(guó)龐大的工業(yè)體系與工業(yè)能力向數(shù)字時(shí)代平穩(wěn)過渡，而不至于引發(fā)動(dòng)蕩甚至衰退”。尤其是，本文主張我們應(yīng)該更多關(guān)注如何發(fā)展產(chǎn)業(yè)層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，關(guān)注那些能夠帶來“增量”的“創(chuàng)新型平臺(tái)”，而不僅僅是關(guān)注各類通過壓低消費(fèi)者成本、吸干行業(yè)總收入和利潤(rùn)池的“交易型平臺(tái)”。
本文在此基礎(chǔ)上詳細(xì)剖析了為何目前我國(guó)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)展情況并不順利。一方面，目前的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化大多停留在改進(jìn)運(yùn)營(yíng)效益、降本增效上，沒有推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和市場(chǎng)拓展；另一方面，能過真正實(shí)現(xiàn)“個(gè)性定制、柔性生產(chǎn)”的產(chǎn)品數(shù)字化也受限于中國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)的落后。中國(guó)工業(yè)長(zhǎng)期“重硬輕軟”，產(chǎn)業(yè)鏈上下游互動(dòng)不暢，各類依靠金融暴利的互聯(lián)網(wǎng)“大廠”虹吸了大量人才……這些問題都導(dǎo)致目前中國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)乏力。
人工智能技術(shù)為中國(guó)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來了重要契機(jī)。但本文主張，中國(guó)應(yīng)避免盲目追逐通用大模型，更應(yīng)該因地制宜發(fā)展專用人工智能，發(fā)揮行業(yè)深度知識(shí)的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，不能盲目追求數(shù)據(jù)確權(quán)，要看到激活數(shù)據(jù)要素潛能的關(guān)鍵在于推動(dòng)互補(bǔ)性服務(wù)創(chuàng)新，擴(kuò)大數(shù)據(jù)的范圍經(jīng)濟(jì)性，而非簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交易。
本文還進(jìn)一步指出，政府是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的孵化器，需要堅(jiān)持“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)與應(yīng)用牽引”的原則，以場(chǎng)景為單位統(tǒng)籌數(shù)據(jù)開放，優(yōu)化數(shù)據(jù)治理方式，要支持自主軟件開發(fā)，促成線下服務(wù)體系建設(shè)。與此同時(shí)，企業(yè)需要擺脫傳統(tǒng)思維，探索產(chǎn)品數(shù)字化到服務(wù)自動(dòng)化的路徑；還需要構(gòu)建良好的企業(yè)間生態(tài)，分工明確，實(shí)現(xiàn)價(jià)值共享。尤其是，企業(yè)需要摒棄小農(nóng)經(jīng)濟(jì)思維和單打獨(dú)斗模式，告別官僚化、套利尋租和“價(jià)值吸血鬼”行為。
數(shù)字中國(guó)可以是什么樣子？
——中國(guó)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的若干戰(zhàn)略問題
中國(guó)到底應(yīng)該如何發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)？
中國(guó)到底應(yīng)該如何推進(jìn)產(chǎn)業(yè)、政府與社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
尤其是如何確保中國(guó)龐大的工業(yè)體系與工業(yè)能力向數(shù)字時(shí)代平穩(wěn)過渡，而不至于引發(fā)動(dòng)蕩甚至衰退？
準(zhǔn)確回答上述問題，找出一條發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的根本出路，于國(guó)內(nèi)外兩方面都意義重大。從國(guó)內(nèi)來看，這有助于破解當(dāng)前大批企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“看不懂”“不想轉(zhuǎn)”甚至“不敢轉(zhuǎn)”的困境，有助于讓那些在嚴(yán)峻形勢(shì)下“躺平”的企業(yè)家重新站起來，殺回經(jīng)濟(jì)發(fā)展第一線。在國(guó)際層面，中國(guó)只有率先蹚出一條數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路，才能充分調(diào)動(dòng)信息與通信技術(shù)（ICT）革命以來的全球技術(shù)資源與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，將它們轉(zhuǎn)變?yōu)橛行У慕?jīng)濟(jì)回報(bào)和更高的生活品質(zhì)；才能吸引和團(tuán)結(jié)有志于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的廣大國(guó)家和地區(qū)，協(xié)力打造人類命運(yùn)共同體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)底座，為世界和平提供有力保障。
鑒于此，本文旨在澄清中國(guó)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的若干戰(zhàn)略問題，并嘗試界定與闡述部分具體思路。我們希望以一種更具象和實(shí)用主義的方式，描繪和想象數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字中國(guó)的可能形態(tài)；在此基礎(chǔ)上，跳出長(zhǎng)期以來諸多慣性思維和政策文本的狹隘界定，反思當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的若干流行論調(diào)，進(jìn)而理解和審視數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)摿εc核心邏輯。下面我們從兩個(gè)極簡(jiǎn)場(chǎng)景入手，想象一下數(shù)字中國(guó)的樣子。
▍數(shù)字中國(guó)可以是什么樣子？
場(chǎng)景一：居家養(yǎng)老。基于社區(qū)的居家養(yǎng)老服務(wù)，應(yīng)該如何隨時(shí)掌握社區(qū)各處老人的健康信息、生活狀況與服務(wù)需求？這是老齡化對(duì)公共服務(wù)（機(jī)構(gòu)）數(shù)字化提出的重要挑戰(zhàn)。如果引入泛在物聯(lián)網(wǎng)和智能技術(shù)，技術(shù)工具能否在監(jiān)控死角準(zhǔn)確識(shí)別重心下沉的老人是跌倒，還是系鞋帶？又能否及時(shí)準(zhǔn)確推送服務(wù)方案（呼叫120）、應(yīng)急救險(xiǎn)？甚至，能否依托這一泛在物聯(lián)網(wǎng)，瞄準(zhǔn)老年人生活痛點(diǎn)，在衣食住行、剃頭修腳、康養(yǎng)復(fù)健等環(huán)節(jié)提供更加便利精準(zhǔn)的服務(wù)，以降低子女照護(hù)成本，提升老人生活質(zhì)量，同時(shí)創(chuàng)造大量社區(qū)就業(yè)？
場(chǎng)景二：全聚德烤鴨。全聚德烤鴨等經(jīng)典中餐能否在更大范圍內(nèi)更好地滿足個(gè)性化需求，甚至“用數(shù)字化的方式重做一遍”？如何以工業(yè)化研發(fā)將世代傳承的工藝訣竅轉(zhuǎn)變成作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，以惠及更多消費(fèi)者？直至以一套全場(chǎng)景算法（綜合考慮鴨坯重量、食客口味、配餐菜品來確定烤制方案）“武裝”一臺(tái)全聚德烤箱？更進(jìn)一步，能否將烤箱聯(lián)入智能家居系統(tǒng)，一旦生成烤鴨任務(wù)，就通知系統(tǒng)中的冰箱、酒柜、飯煲，甚至燈具“準(zhǔn)備一場(chǎng)家宴”？
在未來的數(shù)字中國(guó)，類似的場(chǎng)景還有很多。與居家養(yǎng)老相似，很多生活服務(wù)場(chǎng)景和公共服務(wù)場(chǎng)景（如路面交通、城市建設(shè)）的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，都有賴于泛在物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的共同驅(qū)動(dòng)。而“用數(shù)字化的方式重做一遍”的方法論不僅適用于中餐，也適用于中國(guó)的農(nóng)業(yè)和絕大多數(shù)服務(wù)業(yè)，包括中醫(yī)。這些行業(yè)的知識(shí)結(jié)構(gòu)還處于前工業(yè)化時(shí)代，這從源頭上限制了其有效供給規(guī)模，使其難以滿足人口規(guī)模巨大的中國(guó)式現(xiàn)代化之所需。
▍產(chǎn)品數(shù)字化：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的“前沿陣地”
以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，是“十四五”規(guī)劃打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)的重要內(nèi)容：實(shí)施“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)，深化研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)服務(wù)等環(huán)節(jié)的數(shù)字化應(yīng)用，培育發(fā)展個(gè)性定制、柔性制造等新模式，甚至加快發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)。政策指向之多，已經(jīng)看不出誰是牽動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的“牛鼻子”。
“上云用數(shù)賦智”顯然不夠格：現(xiàn)階段它的主要功能是改進(jìn)運(yùn)營(yíng)效益、降本增效，其本質(zhì)是對(duì)信息化、自動(dòng)化的延續(xù)。但是，如果不能把蛋糕做大，存量市場(chǎng)中的降本增效“最終結(jié)果只能是停滯、勞動(dòng)者被‘褫奪’和技術(shù)性失業(yè)”；為此，很多企業(yè)不得不一再突破底線，希冀在內(nèi)卷中“剩者為王”。正因如此，很多企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入巨大，經(jīng)濟(jì)回報(bào)卻很有限。這嚴(yán)重動(dòng)搖了企業(yè)“上云用數(shù)賦智”的信心，甚至滋生了“為上云而上云”的現(xiàn)象（“不想轉(zhuǎn)”）。很多中小企業(yè)還擔(dān)心，一旦自家底層數(shù)據(jù)“上云”，就會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等外部力量面前毫無秘密（“不敢轉(zhuǎn)”）。
“個(gè)性定制、柔性制造等新模式”又能否成為“牛鼻子”？大規(guī)模定制在家具等行業(yè)的成功，能否復(fù)制到其他部門？似乎也有問題，成本是其中的要害。產(chǎn)品可以分解為高度標(biāo)準(zhǔn)化的拼裝模塊，是大規(guī)模定制具備成本優(yōu)勢(shì)的必要條件。這決定了，在定制化上“吃螃蟹”往往會(huì)大幅增加企業(yè)研發(fā)成本，甚至倒逼企業(yè)重構(gòu)運(yùn)營(yíng)流程。
但大規(guī)模定制絕非產(chǎn)品創(chuàng)新的“華山一條路”。信息技術(shù)與百業(yè)千行深度融合之日，就是“生產(chǎn)者交付標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，用戶自行深度定制”的理論猜想成真之時(shí)。越來越多曾經(jīng)只有機(jī)械和電氣零件的傳統(tǒng)產(chǎn)品，如今具備了通信和計(jì)算功能，吸納了越來越多的軟件成分，甚至逐漸被“軟件定義”。此時(shí)，產(chǎn)品數(shù)字化漸露端倪。1.0形態(tài)以航空發(fā)動(dòng)機(jī)為代表，以一套控制程序應(yīng)對(duì)運(yùn)行過程中所有可能的工況場(chǎng)景。喬布斯以iPhone開辟了產(chǎn)品數(shù)字化2.0時(shí)代：智能手機(jī)、電動(dòng)汽車，甚至服裝都開始各顯神通，把傳統(tǒng)機(jī)電組件、智能組件（傳感器、微處理器、內(nèi)存、軟件甚至操作系統(tǒng)）和連接組件（端口、天線、通信協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)）聯(lián)結(jié)為一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，并因此能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互（與用戶）和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)反饋。通過融合“常青樹式的硬件設(shè)計(jì)與不斷更新迭代的軟件設(shè)計(jì)”，這個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)讓生產(chǎn)者能以標(biāo)準(zhǔn)化硬件生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)；用戶則可以通過軟件更新，而非物理組件更替，滿足個(gè)性化需求。
產(chǎn)品數(shù)字化是工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)傳承與轉(zhuǎn)變的紐帶。產(chǎn)品在技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的核心地位是這種傳承性的突出表現(xiàn)：“最優(yōu)質(zhì)的智能互聯(lián)產(chǎn)品仍須以出色的硬件工程為載體”；如果產(chǎn)品本身不過關(guān)，甚至賣不動(dòng)，就不能基于此提供各種衍生服務(wù)。因此，規(guī)模經(jīng)濟(jì)性和工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力在數(shù)字時(shí)代仍然重要。“轉(zhuǎn)變”則反映為產(chǎn)品數(shù)字化過程中“軟件”的極端重要性：正是由于“軟件定義產(chǎn)品”，智能互聯(lián)產(chǎn)品才成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。它們反饋的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)，不僅構(gòu)成生產(chǎn)者“上云用數(shù)賦智”（智能制造、數(shù)字化研發(fā)）的源頭活水，也讓它們感知到用戶的個(gè)性化服務(wù)需求；而“服務(wù)化”的落地、變現(xiàn)，才是通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型“做大蛋糕”的關(guān)鍵。這意味著，軟硬結(jié)合的產(chǎn)品數(shù)字化不僅是傳統(tǒng)產(chǎn)品形態(tài)轉(zhuǎn)變的核心，更是促使產(chǎn)品與服務(wù)相融合、工業(yè)與服務(wù)業(yè)相融合、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)變成現(xiàn)實(shí)的技術(shù)起點(diǎn)，它也因此成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的“前沿陣地”和“牛鼻子”。
強(qiáng)大的軟件產(chǎn)業(yè)則是從社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系層面把產(chǎn)品數(shù)字化做深做實(shí)的關(guān)鍵。正是基于這樣的邏輯，西方工業(yè)巨頭開始瘋狂并購各類軟件企業(yè)，軟件行業(yè)內(nèi)部也在持續(xù)整合。但如此重要的軟件在中國(guó)的發(fā)展卻不盡人意：軟件行業(yè)常年被“卡脖子”，嚴(yán)重阻礙了更多產(chǎn)業(yè)智能互聯(lián)產(chǎn)品的創(chuàng)新進(jìn)程。這種局面是在一系列歷史與現(xiàn)實(shí)因素的疊加影響下形成的。
首先是“重硬輕軟”“重物輕人”的制度和思維慣性?！?/span>機(jī)械占大頭，電氣（控制機(jī)構(gòu)）做配套”的傳統(tǒng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，塑造了長(zhǎng)期以來工業(yè)創(chuàng)新的投入結(jié)構(gòu)和工業(yè)產(chǎn)品的定價(jià)機(jī)制?？萍碱I(lǐng)域的“跟隨模式”也習(xí)慣看重設(shè)備投資，忽視智力投入，但軟件開發(fā)偏偏是一個(gè)高度依賴智力投入的行當(dāng)。這也削弱了國(guó)家科技項(xiàng)目對(duì)軟件產(chǎn)業(yè)的有效支持。兩者共同構(gòu)成中國(guó)軟件開發(fā)投入少、軟件“不值錢”、軟件企業(yè)不賺錢的歷史根源。但在控制自動(dòng)化、軟件化的時(shí)代，這就變成了機(jī)電一體化、軟硬件融合的障礙。
產(chǎn)業(yè)鏈上下游互動(dòng)不暢，也阻礙了軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展。只有通過用戶與開發(fā)者的有效互動(dòng)，才能把用戶的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)和場(chǎng)景知識(shí)編碼化、自動(dòng)化，形成軟件。因此，好的軟件產(chǎn)品一定是用出來的，而不是單純的研發(fā)成果。尤其是那些本土化場(chǎng)景（如烤鴨）的軟件開發(fā)，既無國(guó)外成品提供參考，也無國(guó)外軟件支持驗(yàn)證，就更需要“應(yīng)用牽引”。但產(chǎn)業(yè)鏈互信不是我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重點(diǎn)，良性供需互動(dòng)也不是經(jīng)濟(jì)生活常態(tài)。在我們的產(chǎn)業(yè)鏈上，能夠推動(dòng)協(xié)同創(chuàng)新的信任要素并不多，對(duì)西方技術(shù)的迷信則加劇了這一問題。
此外，軟件產(chǎn)業(yè)還一度遭遇跨行業(yè)的“人才虹吸”困境。人才流動(dòng)的受益者是那些待遇畸高的互聯(lián)網(wǎng)大廠和游戲公司：與絕大多數(shù)軟件企業(yè)和硬件廠商的軟件業(yè)務(wù)相比，它們可以在資源投入、薪資體制等方面利用更多金融工具。這種更加金融化的要素定價(jià)機(jī)制使互聯(lián)網(wǎng)大廠成為軟件與數(shù)字化人才“抽水機(jī)”，也迫使人員流出方——實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門抬高軟件工程師待遇，以保障自身軟件開發(fā)與維護(hù)業(yè)務(wù)的長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。這與行業(yè)發(fā)展水平并不相稱，也不利于提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
在今天中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)踐中，還遭遇了一個(gè)全新的干擾項(xiàng)：算力。官方稱之為數(shù)字經(jīng)濟(jì)“底座”，企業(yè)奉之為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)力”，還有人以“要想富，先修路”的歷史經(jīng)驗(yàn)說明算力超前建設(shè)的合理性。但“先修路”之所以有效，首先是因?yàn)楫?dāng)時(shí)的中國(guó)可以大面積借用西方成熟技術(shù)。今天，雖然西方軟件產(chǎn)業(yè)相對(duì)領(lǐng)先，但與徹底的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)軟件的需求相比，中國(guó)能夠借用的成熟軟件還是太少。如果軟件無法就位，算力建設(shè)就會(huì)缺乏內(nèi)生動(dòng)力和經(jīng)濟(jì)合理性，超前建設(shè)還可能會(huì)為他人（軟件實(shí)力更強(qiáng)的西方企業(yè)）作嫁衣裳。
更重要的是，以軟硬結(jié)合的產(chǎn)品數(shù)字化滿足個(gè)性化需求，從來不是只有一條路徑。同樣是為自動(dòng)駕駛提供導(dǎo)航服務(wù)，特斯拉選擇“純視覺+大算力”的解決方案；但國(guó)內(nèi)車企更希望降低導(dǎo)航服務(wù)對(duì)算力的占用，這才有了四維圖新公司“地圖+視覺+低算力”的技術(shù)路徑。這提示我們，“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”或許不是破解中國(guó)人工智能芯片“卡脖子”的唯一辦法：我們應(yīng)當(dāng)更加全面地理解軟件開發(fā)能力與算力體系結(jié)構(gòu)（云邊端算力的分布結(jié)構(gòu)）之間的復(fù)雜互動(dòng)關(guān)系，只要找準(zhǔn)激活這種互動(dòng)的切入點(diǎn)，全力支持本土軟件開發(fā)和產(chǎn)品數(shù)字化，也可以成為化解“算力焦慮”的一手妙棋。
▍“人工智能+”：產(chǎn)品數(shù)字化的“壓艙石”
但是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的智能互聯(lián)產(chǎn)品絕不是一個(gè)個(gè)孤立的存在。以有自動(dòng)駕駛功能的汽車為例：與傳統(tǒng)汽車相比，它們?nèi)找娉蔀橐粋€(gè)龐大泛在物聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)；在運(yùn)行過程中，它們時(shí)時(shí)刻刻產(chǎn)生數(shù)據(jù)，把關(guān)鍵數(shù)據(jù)回傳云端，并接收云端推送（智駕系統(tǒng)升級(jí)、車載娛樂服務(wù)包等配套軟件的下載）。在這個(gè)數(shù)據(jù)流動(dòng)過程中，“車”只是前臺(tái)的終端，真正的后臺(tái)是主機(jī)廠搭建的“人工智能工廠”：數(shù)以百萬計(jì)的前臺(tái)終端持續(xù)回傳海量駕駛數(shù)據(jù)，作為機(jī)器學(xué)習(xí)、算法開發(fā)的訓(xùn)練素材；機(jī)器學(xué)習(xí)的核心成果則是更加精確、能夠適應(yīng)更復(fù)雜路況的智駕系統(tǒng)。
今天，類似的人工智能工廠廣泛存在于眾多行業(yè)。拼多多、B站、今日頭條的人工智能工廠主攻自動(dòng)推薦方向：動(dòng)輒上億的月活用戶的使用數(shù)據(jù)，使機(jī)器學(xué)習(xí)的用戶畫像分析日益精準(zhǔn)；有相同購物或?yàn)g覽記錄的用戶，共同為彼此打造了一個(gè)推薦準(zhǔn)確度越來越高的“信息繭房”。徐工信息等產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的信息觸角，是數(shù)以十萬計(jì)的在用設(shè)備。依靠這些觸角的回傳數(shù)據(jù)，它們不僅可以向用戶推送潤(rùn)滑維保服務(wù)，持續(xù)完善設(shè)備的自動(dòng)作業(yè)、自動(dòng)駕駛功能，還能對(duì)零部件進(jìn)行質(zhì)量分級(jí)和差別化定價(jià)。有些產(chǎn)品天生不具備通信功能，但可以以間接方式進(jìn)入泛在互聯(lián)網(wǎng)。比如欣凱醫(yī)藥的慢病管理系統(tǒng)：它在手機(jī)端收集出院病人用藥記錄、檢查報(bào)告和疾病評(píng)估數(shù)據(jù)，不僅方便了慢病患者全周期隨訪，也為醫(yī)生優(yōu)化用藥方案、發(fā)現(xiàn)不良反應(yīng)創(chuàng)造了機(jī)會(huì)；這種機(jī)會(huì)還會(huì)隨著數(shù)據(jù)積累和系統(tǒng)升級(jí)而不斷增多。病人的隨診效果與體驗(yàn)以及醫(yī)生的診后管理體驗(yàn)與收入，都因此大為改觀。
這就是真實(shí)世界中的“人工智能+”。我們將各行業(yè)“人工智能+”的核心“玩家”——那些著力建設(shè)人工智能工廠，并由此形成一套基于算法的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)的企業(yè)——統(tǒng)稱為“（數(shù)字）平臺(tái)”。這些平臺(tái)的核心邏輯鏈條非常相似（圖1）。
首先，在信息化環(huán)節(jié)，利用泛在物聯(lián)網(wǎng)，尤其是智能互聯(lián)產(chǎn)品采集用戶場(chǎng)景信息，并將它們?nèi)刻幚頌槎M(jìn)制數(shù)據(jù)，回傳人工智能工廠。
其次，在決策自動(dòng)化環(huán)節(jié)，人工智能工廠（芯片+算法）處理回傳數(shù)據(jù)，自動(dòng)預(yù)測(cè)用戶需求，據(jù)此決定下一步做什么。
再次，在服務(wù)自動(dòng)化環(huán)節(jié)，基于前述決定，平臺(tái)及其互補(bǔ)性服務(wù)（平臺(tái)企業(yè)無法獨(dú)立提供的服務(wù)，如汽車的娛樂服務(wù)包）開發(fā)商向用戶交付服務(wù)，滿足個(gè)性化需求。這又激發(fā)了用戶的新需求，產(chǎn)生了新場(chǎng)景、新數(shù)據(jù)，算法也將隨之改進(jìn)，從而形成一個(gè)人工智能改進(jìn)閉環(huán)。
在這個(gè)閉環(huán)中，兩個(gè)“自動(dòng)化”環(huán)節(jié)共同完成對(duì)“信息化”的反饋。這些反饋可以是為可能跌倒（預(yù)測(cè)）的老人自動(dòng)呼叫120（服務(wù)），也可以是為吃烤鴨的家宴自動(dòng)推薦，甚至配送佐餐酒?？傊窃诔掷m(xù)減少人員參與的情況下，提供自動(dòng)化、智能化服務(wù)。這是數(shù)字化的本質(zhì)和“人工智能+”的關(guān)鍵。今天很多討論習(xí)慣把“數(shù)字化”描繪成一種充滿神秘色彩卻又同義反復(fù)的高級(jí)信息化，根本原因就是忽視了這個(gè)“自動(dòng)”反饋過程。
最后，在跑通上述“場(chǎng)景—數(shù)據(jù)—算法—服務(wù)”人工智能改進(jìn)閉環(huán)的基礎(chǔ)上，平臺(tái)企業(yè)基于數(shù)據(jù)形成收益分配決策和新的價(jià)格策略，以此引導(dǎo)供應(yīng)商和生態(tài)企業(yè)（互補(bǔ)性服務(wù)的開發(fā)商）的標(biāo)準(zhǔn)化（包括服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化）與創(chuàng)新發(fā)展，提高平臺(tái)治理效率。
這一人工智能改進(jìn)閉環(huán)可以幫助我們清晰回答中國(guó)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的諸多方向性問題。比如，到底應(yīng)該如何促進(jìn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展？現(xiàn)實(shí)生活中，人們?nèi)菀讓ⅰ捌脚_(tái)”狹隘地理解為淘寶、滴滴、閑魚等“交易型平臺(tái)”。它們提供的服務(wù)，歸根結(jié)底是利用信息技術(shù)重組現(xiàn)成供需關(guān)系，并因此與實(shí)體流通業(yè)構(gòu)成實(shí)質(zhì)性競(jìng)爭(zhēng)。在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，線上交易得以勝出的關(guān)鍵是大幅降低消費(fèi)者綜合成本，但這也吸干了行業(yè)總收入和利潤(rùn)池，甚至最終變成行業(yè)“價(jià)值吸血鬼”。相比之下，特斯拉、蘋果、徐工信息、欣凱醫(yī)藥則是“創(chuàng)新型平臺(tái)”。它們的服務(wù)超越了存量市場(chǎng)：通過推動(dòng)智能互聯(lián)產(chǎn)品升級(jí)，更好地理解場(chǎng)景演進(jìn)和需求升級(jí)，開發(fā)和引入更多服務(wù)創(chuàng)新，為用戶創(chuàng)造更好的體驗(yàn)和更高的效用，也為自己帶來更高的用戶黏性和回報(bào)。這種增量特征使創(chuàng)新型平臺(tái)更有資格扛起“平臺(tái)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展”的大旗。
再如，我們需要什么樣的算法，或“新一代人工智能”？面對(duì)近年來國(guó)內(nèi)外人工智能通用大模型發(fā)展的滾滾熱浪，雖然中央政府尚未表態(tài)，一些地方政府已把通用大模型等同于“新一代人工智能”。但通用大模型的應(yīng)用之路并非想象的那么“通用”：目前其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用集中在汽車、手機(jī)、電腦等行業(yè)，但由于并不掌握很多行業(yè)深度數(shù)據(jù)，也就很難走入更多領(lǐng)域和場(chǎng)景。這些行業(yè)深度數(shù)據(jù)構(gòu)成了在這些行業(yè)應(yīng)用人工智能的“解碼器”（圖2上方等式中的“領(lǐng)域結(jié)構(gòu)”）：它可以幫助企業(yè)將真實(shí)場(chǎng)景中的復(fù)雜決策分解為一組簡(jiǎn)單決策，簡(jiǎn)單到計(jì)算機(jī)能理解的“如果（某一場(chǎng)景因素達(dá)到臨界值），那么（觸發(fā)相應(yīng)反饋）”的形式。換言之，汽車、手機(jī)之所以能夠引入通用大模型，就是因?yàn)槲覀兛梢暂p松列出影響其使用的關(guān)鍵因素及其臨界值。但是，在那些場(chǎng)景因素眾多、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)豐富的行業(yè)里（如釀酒、烤鴨、醫(yī)療），將復(fù)雜決策分解為簡(jiǎn)單決策的難度就變大了。此時(shí)，相較于基于公開文本訓(xùn)練的通用大模型，領(lǐng)域結(jié)構(gòu)的“解碼器”功能就變得重要起來，面向具體行業(yè)的專用人工智能將會(huì)更有優(yōu)勢(shì)（圖2下方譜線）。從這個(gè)角度來看，美國(guó)之所以押注通用大模型，更像是去工業(yè)化導(dǎo)致行業(yè)深度知識(shí)流失的后果。這提醒我們，要更加多元地理解不同行業(yè)中的“新一代人工智能”，避免一刀切。
沿前述人工智能改進(jìn)閉環(huán)進(jìn)一步上溯，下一個(gè)問題是數(shù)據(jù)如何（更好地）發(fā)揮作用？當(dāng)前對(duì)這一問題的主流認(rèn)識(shí)是用市場(chǎng)機(jī)制加快數(shù)據(jù)要素流動(dòng)，激活數(shù)據(jù)要素潛能，并為此推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化、數(shù)據(jù)確權(quán)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。但是，真的可以脫離人工智能改進(jìn)閉環(huán)談數(shù)據(jù)資產(chǎn)嗎？畢竟在這個(gè)閉環(huán)中，有效數(shù)據(jù)積累得越早、越多，算法預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率就越高，服務(wù)創(chuàng)新空間越大。而且，閉環(huán)中的不同數(shù)據(jù)彼此互補(bǔ)：每一份數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)相結(jié)合，都會(huì)為算法效率和服務(wù)增值帶來邊際改善。所以，蘋果、特斯拉等企業(yè)才會(huì)努力爭(zhēng)取用戶數(shù)據(jù)授權(quán)。這一邏輯對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的影響顯而易見。第一，因?yàn)樵隽繑?shù)據(jù)會(huì)同時(shí)改善算法與服務(wù)，所以在人工智能改進(jìn)閉環(huán)進(jìn)行到特定環(huán)節(jié)之前，數(shù)據(jù)價(jià)值很難（完整）評(píng)估。第二，過度碎片化的數(shù)據(jù)確權(quán)會(huì)增加數(shù)據(jù)歸集的交易成本，進(jìn)而導(dǎo)致“反公地悲劇”：寧讓數(shù)據(jù)在自己手里睡覺，也不交給別人創(chuàng)造價(jià)值。現(xiàn)實(shí)中，這種現(xiàn)象既存在于許多組織，尤其是國(guó)企內(nèi)部，因?yàn)樗鼈兛赡軙?huì)擔(dān)心數(shù)據(jù)歸集將引發(fā)各部門之間的調(diào)度扯皮；也見于不同組織之間，比如以“預(yù)防國(guó)有資產(chǎn)流失”為名，在不同醫(yī)院診療數(shù)據(jù)歸集上層層設(shè)障。歸根結(jié)底，“場(chǎng)景—數(shù)據(jù)—算法—服務(wù)”閉環(huán)的貫通性與不可分割性決定了，服務(wù)才是平臺(tái)的基本構(gòu)成單位和基本交易單元；脫離了服務(wù)的數(shù)據(jù)既不是基本交易單元，也不具備可交易性。因此，激活數(shù)據(jù)要素潛能的關(guān)鍵，絕不是簡(jiǎn)單直觀的數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，而是鼓勵(lì)更多的互補(bǔ)性服務(wù)創(chuàng)新，讓數(shù)據(jù)要素實(shí)現(xiàn)更大的范圍經(jīng)濟(jì)性。
基于人工智能改進(jìn)閉環(huán)看“場(chǎng)景”，還可以幫助我們重新認(rèn)識(shí)“數(shù)字中國(guó)”的內(nèi)涵，找準(zhǔn)中國(guó)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)和戰(zhàn)略縱深。首先，中國(guó)有一個(gè)龐大的電子工業(yè)。這不僅可以支撐“數(shù)字中國(guó)”的絕大多數(shù)硬件需求，還能催生更加本土化的技術(shù)路線。電子工業(yè)因此構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)，而非拖累轉(zhuǎn)型的“舊動(dòng)能”。其次，中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍有可觀的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。中國(guó)企業(yè)可以立足于更先進(jìn)的技術(shù)條件和技術(shù)理念，搭建人工智能改進(jìn)閉環(huán)，設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)，而不必受限于沉重的歷史包袱。最后，中國(guó)有一個(gè)龐大的、足以啟動(dòng)內(nèi)循環(huán)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)需求側(cè)——巨大的人口規(guī)模和海量的服務(wù)需求，包括內(nèi)生于工業(yè)體系的豐富的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景。在充分挖掘和重新定義本土場(chǎng)景的基礎(chǔ)上，中國(guó)企業(yè)可以利用自己在服務(wù)場(chǎng)景、系統(tǒng)架構(gòu)等環(huán)節(jié)的優(yōu)勢(shì)，將七十年工業(yè)化的經(jīng)驗(yàn)積累轉(zhuǎn)變?yōu)橛行У念I(lǐng)域結(jié)構(gòu)和有商業(yè)價(jià)值的垂類模型，進(jìn)而降低某些關(guān)鍵核心技術(shù)的重要性，甚至部分繞開“卡脖子”環(huán)節(jié)。這種本土場(chǎng)景資源比我們想象的豐富得多：中國(guó)還有很多部門處于前工業(yè)化時(shí)代，值得“用數(shù)字化的方式重做一遍”，并由此完成知識(shí)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化、有效供給工業(yè)化，直至服務(wù)自動(dòng)化、差異化的轉(zhuǎn)型升級(jí)。也只有不斷開發(fā)這類本土特色場(chǎng)景，中國(guó)工業(yè)軟件才能獲得內(nèi)生性發(fā)展動(dòng)力，避免在西方同行后面“重新發(fā)明輪子”。
▍我們能做什么？
關(guān)鍵的第一步，是發(fā)揮政府在“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)過程中的引領(lǐng)性力量。
中國(guó)正處于創(chuàng)新公共服務(wù)、提升治理能力的重要階段。這從根本上決定了政府作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)“孵化器”的角色。但這需要政府審慎選擇建設(shè)“數(shù)字政府”的基本方法論，不拘一格地團(tuán)結(jié)和帶領(lǐng)更多企業(yè)和企業(yè)家，激發(fā)他們的歷史主動(dòng)精神和歷史責(zé)任感，全面、徹底地利用好中國(guó)產(chǎn)業(yè)體系蘊(yùn)藏的磅礴偉力。在此基礎(chǔ)上，緊扣“產(chǎn)品數(shù)字化”和“人工智能+”兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體戰(zhàn)略，推進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
這一戰(zhàn)略的首要原則是堅(jiān)持“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，應(yīng)用牽引”。換言之，應(yīng)當(dāng)以場(chǎng)景為單位，鼓勵(lì)最廣泛的、多元共生的服務(wù)創(chuàng)新（應(yīng)用）。這需要徹底摒棄歧視性的產(chǎn)業(yè)政策，摘除產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的身份標(biāo)簽，樹立更加包容的產(chǎn)業(yè)治理理念，以此促進(jìn)場(chǎng)景開放、生態(tài)建設(shè)和跨界融通融合。要讓各領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)和專精特新企業(yè)最大程度發(fā)揮自身特長(zhǎng)，有場(chǎng)景的開放場(chǎng)景，有技術(shù)的貢獻(xiàn)技術(shù)，以“1+1>2”的方式創(chuàng)造并共享創(chuàng)新收益；避免一刀切地推動(dòng)所有龍頭企業(yè)建設(shè)人工智能工廠“策源地”，最終讓林立的“山頭”和“煙囪”把產(chǎn)業(yè)生態(tài)瓦解成一地雞毛。
要想從制度層面解決好數(shù)據(jù)資產(chǎn)“反公地悲劇”，則需要建立某種舉國(guó)體制：以場(chǎng)景為單位，以問題為導(dǎo)向，統(tǒng)籌相關(guān)部門推動(dòng)數(shù)據(jù)開放；同時(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)確權(quán)和隱私保護(hù)的制度框架，以強(qiáng)力事后懲戒代替嚴(yán)密事前防范，以此鼓勵(lì)數(shù)據(jù)開發(fā)，激勵(lì)本土創(chuàng)新。
政府應(yīng)全力支持面向社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系各環(huán)節(jié)的自主軟件開發(fā)。首先，以場(chǎng)景為單位，鼓勵(lì)平臺(tái)企業(yè)與生態(tài)企業(yè)抱團(tuán)（包括組建協(xié)會(huì)與聯(lián)盟），做好人工智能工廠和智能互聯(lián)產(chǎn)品選型，讓人工智能改進(jìn)閉環(huán)盡快轉(zhuǎn)起來。其次，著力降低企業(yè)軟件開發(fā)成本，既要為有志于產(chǎn)品數(shù)字化和“人工智能+”的企業(yè)創(chuàng)造更多融資機(jī)會(huì)；也要規(guī)范交易型平臺(tái)行為，以法律工具控制其“抽水機(jī)”和“吸血鬼”傾向。比如，對(duì)相關(guān)行業(yè)勞動(dòng)力市場(chǎng)和薪資體制予以必要干預(yù)；以反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法規(guī)范電商平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)秩序，避免經(jīng)濟(jì)整體走入“低價(jià)螺旋”。
此外，政府還應(yīng)促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)全面下沉，以支撐互補(bǔ)性服務(wù)的線下運(yùn)維。這既包括切實(shí)保護(hù)中小企業(yè)權(quán)益，也包括建立以社區(qū)、街道和鄉(xiāng)村為單位的商業(yè)體系。這是創(chuàng)造和確保就近就業(yè)、克服“大城市病”的根本出路。
在此基礎(chǔ)上，微觀層面的市場(chǎng)活動(dòng)主體也要順時(shí)而動(dòng)，有所作為。首先，從組織層面解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)“反公地悲劇”，需要企業(yè)從封閉的、一盤散沙式的單打獨(dú)斗中走出來，告別小農(nóng)經(jīng)濟(jì)思維，確立生態(tài)協(xié)作的思維方式、發(fā)展戰(zhàn)略與組織結(jié)構(gòu)。一方面，遵循數(shù)字化理念，打通組織內(nèi)的“部門墻”，避免以“數(shù)據(jù)煙囪”為單位的升級(jí)改造。另一方面，圍繞特定場(chǎng)景合作，開展服務(wù)創(chuàng)新。平臺(tái)企業(yè)與生態(tài)企業(yè)合作深挖用戶需求、改進(jìn)用戶效用，以此相互成就。平臺(tái)企業(yè)因此需要把握一個(gè)關(guān)鍵尺度：既能與生態(tài)伙伴開放、共創(chuàng)，又能有效控制自有領(lǐng)域結(jié)構(gòu)。其中的要害是平臺(tái)的治理能力，尤其是有效設(shè)計(jì)和治理產(chǎn)品數(shù)字化過程中各參與者的權(quán)責(zé)邊界。
其次，擺脫傳統(tǒng)產(chǎn)品思維的束縛，找到服務(wù)化升級(jí)的方向。工業(yè)企業(yè)需要更好地理解軟硬件融合的趨勢(shì)與可能，及早發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)字化通向服務(wù)自動(dòng)化的可能路徑。對(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)尚處于前工業(yè)化時(shí)代的行業(yè)來說，當(dāng)務(wù)之急是擺脫以“一機(jī)械化/現(xiàn)代化就變味兒”為代表的宿命論和不可知論，明確樹立全價(jià)值鏈“用數(shù)字化的方式重做一遍”的戰(zhàn)略目標(biāo)，利用現(xiàn)代技術(shù)手段和科學(xué)研究方法論，先易后難、由淺入深、久久為功，把價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化、知識(shí)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化做起來，在此基礎(chǔ)上滿足個(gè)性化需求。
最后，在平臺(tái)共建、場(chǎng)景（用戶）共有、盈利共享的生態(tài)關(guān)系中找到價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑。這需要平臺(tái)和生態(tài)企業(yè)找到各自從創(chuàng)新中獲利的途徑。作為生態(tài)塑造者，平臺(tái)企業(yè)“大就要有大的樣子”，做好“人工智能工廠”主責(zé)主業(yè)，并以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，找準(zhǔn)合作伙伴，以開放生態(tài)構(gòu)建閉環(huán)服務(wù)。生態(tài)企業(yè)要做好平臺(tái)觸達(dá)用戶（包括養(yǎng)老等線下服務(wù)）、跟蹤場(chǎng)景、理解需求的抓手；但也要形成自己對(duì)需求的綜合理解，以擺脫“一個(gè)蘿卜一個(gè)坑”的思維慣性，擇機(jī)成為“多面手”式的綜合服務(wù)提供商，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的范圍經(jīng)濟(jì)性。
所有工作的微觀基礎(chǔ)，是企業(yè)決策團(tuán)隊(duì)的思維方式。一言以蔽之，能夠完成這些工作的只能是企業(yè)家，那些在機(jī)器并不擅長(zhǎng)的價(jià)值判斷、社會(huì)溝通和情感共鳴方面深諳人性的企業(yè)家，而絕不是官僚、套利尋租者或“價(jià)值吸血鬼”。